Wie schon bei der ersten Welle zu beobachten war, scheint sich auch dieses mal das Infektionsgeschehen bereits vor Inkrafttreten des Lockdowns zum Besseren hin zu wenden. Der Lockdown trat zum 02.11.2020 (t_{286}) in Kraft. Die geplanten Maßnahmen sollen vor allem eines bewirken: Ein Verlangsamung und schließlich ein Rückgang der täglichen Neuinfektionen. Um eine Änderung der Rate an täglichen Neuinfektionen bestimmen zu können, muss man zunächst den Verlauf dieser Kenngröße vor dem Lockdown beschreiben. Dies habe ich an anderer Stelle getan. Wie dort beschrieben, nimmt die Zahl an Neuinfektionen zumindest bis zum 31.10.2020 exponentiell zu. Diese Zunahme ist von einer sinusförmigen Schwankung mit einer Periodendauer von 7 Tagen überlagert. Letzteres ändert nichts an der grundsätzlichen Natur der exponentiellen Zunahme, ist aber wichtig, um eine Prognose für die Zahl an Neuinfektionen für folgende Tage abschätzen zu können.
Vergleicht man nun die sich tatsächlich einstellenden Werte mit den Vorhersagen, die auf der Annahme einer exponentiellen Zunahme beruhen, stellt man fest, dass die realen Zahlen deutlich hinter der Prognose zurück liegen. Daraus kann man auf eine Abschwächung des exponentiellen Verlaufs schließen. Diese Abschwächung war vom ersten Tag der Betrachtung (01.11.2020) an zu beobachten. Die realen Werte blieben um circa 15% – 41% hinter den Prognosen zurück., mit steigender Tendenz, der Abstand wird größer. Ein erster Hinweis auf eine Abschwächung.
Als weiteres Kriterium kann man den Charakter des Kurvenverlaufs betrachten: Bleibt der exponentielle Charakter erhalten? Diese Frage kann verneint werden. Aktuell lässt sich der Verlauf der Neuinfektionen besser mit einer sigmoidalen Kurve beschreiben, wie auf der folgenden Abbildung zu erkennen ist. Ein sigmoidaler Verlauf bedeutet, dass eine exponentielle Phase zunächst in eine lineare Entwicklung und dann in eine Sättigungsphase übergeht. Außerdem ist ein sigmoidaler Verlauf durch einen Wendepunkt charakterisiert. Dieser Wendepunkt bestimmt sich zu t_{276} (23.10.2020) und liegt somit 10 Tage vor dem Lockdown: t_{286} (02.11.2020).
