Entwicklung und Prognose der Zahl der Neuinfektion pro Tag
Die folgende Abbildung zeigt eine Approximation durch eine Funktion, die aus zwei Sinusfunktionen besteht (zwei => zweite Welle?), wobei eine Sinusfunktion eine gedämpfte Schwingung darstellt. Beide werden überlagert von einer fallenden Exponentialfunktion. Die erste, gedämpfte Sinusfunktion entspricht dem Wochenrhythmus und ermittelt aktuell eine Periodendauer von 7,02 Tagen. Die zweite Sinusfunktion beschreibt einen zweiten Anstieg. Für eine echte zweite Welle ist der Anstieg aber zu gering. Die fallende Exponentialfunktion bringt zum Ausdruck, dass, nach Erreichen eines Peaks, die Zahl der Neuinfektionen pro Tag exponentiell abnimmt.
Die folgende Abbildung zeigt einen Zoom in die Daten der letzten 46 Tage. Minima und Maxima werden mal etwas unter- mal etwas überschätzt, die approximierte Frequenz stimmt recht genau mit den realen Schwankungen überein. Damit stimmt auch die prognostizierte Tendenz qualitativ.
Die folgende Abbildung zeigt eine Prognose der Zahl der Neuinfektionen pro Tag. Ab heute stelle ich auf eine Prognose für die nächsten sieben Tage um. Eine deutliche Abweichung vor allem in Bezug auf das nächste Minimum beziehungsweise Maximum würde eine Trendwende andeuten.
Die folgende Abbildung zeigt einen Vergleich der Vorhersage der Zahl an Neuinfektionen pro Tag vom 24.06.2020 mit den tatsächlichen Werten. Zu beachten ist zum einen das andere Startdatum zur vorangegangen Abbildung sowie, dass für die Mittelwertberechnung der tatsächlichen Zahlen erst drei Werte vorliegen:
Entwicklung des R-Faktors
Die folgende Abbildung zeigt den nicht geglätteten sowie den stark geglätteten R-Faktor. Mit einem aktuellen R4-geglättet von 1,33 ist der R-Faktor so hoch wie zuletzt Ende März aber etwas niedriger als am Vortag. Der Wert für den nicht geglätteten R-Faktor liegt bei 1,37 und zeigt wieder steigende Tendenz.
Die Situation muss nach wie vor kritisch betrachtet werden, zumal es schwer sein wird, alle Infizierten kontrolliert in Quarantäne zu halten. Um so wichtiger erscheint mir eine Prognose des R-Faktors, seit heute für die nächsten sieben Tage, basierend auf der Prognose der Zahl an Neuinfektionen pro Tag:
Die folgende Abbildung zeigt einen Vergleich der Vorhersage des R4 Faktors vom 24.06.2020 mit den tatsächlichen Werten. Zu beachten ist zum einen das andere Startdatum zur vorangegangen Abbildung sowie, dass für die Mittelwertberechnung der tatsächlichen Zahlen erst drei Werte vorliegen:
Zahl der aktiv Infizierten
Neben der Entwicklung der zahl der Neuinfizierten pro Tag sowie des R-Faktors, erscheint mir noch eine andere Größe wichtig: Die Zahl der aktiv Infizierten. Diese ist entscheidend für die Bewertung, ob in den Krankenhäusern genügend Betten zur Verfügung stehen, die kritischen Fälle zu betreuen.
Die Zeit berichtete am 01.04.2020, dass die Zahl der Intensivbetten in Deutschland zu diesem Zeitpunkt auf 28.000 geschätzt wird. Von diesen wiederum waren zum genannten Zeitpunkt 10.340 belegt. Von diesen 10.340 waren wiederum 1.853 schwer an Covid19 Erkrankte. Zu diesem Zeitpunkt gab es in Deutschland circa 54.000 aktiv an Covid19 Infizierte. Der aktuelle Wert von 7.140 aktiv Infizierten liegt deutlich darunter. Damit dürfte auch die Zahl der Intensivbetten mehr als ausreichend sein, zumal in der Zwischenzeit von Leerständen in deutschen Intensivstationen berichtet wurde.
Dennoch sollte man die Entwicklung der Zahl der aktiv Infizierten im Auge behalten. Der Spitzenwert wurde in Deutschland am 06.04.2020 gemessen und lag bei 68.918. Die folgenden beiden Abbildungen zeigen den Verlauf der aktiv Infizierten. Die rechte Abbildung zeigt eine Vergrößerung, so dass man den aktuellen Verlauf besser erkennen kann. Die Tendenz für die Zahl der aktiv Infizierten ist seit 9 Tagen steigend, mit einer kurzzeitigen Erholung vor 4 Tagen.
